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크롭 트레이닝 세트 라는 용어는 주로 기계 학습 및 컴퓨터 비전 분야에서 사용되는 용어입니다. "크롭(crop)"은 이미지에서 특정 부분을 잘라내는 것을 의미하며, "트레이닝 세트(training set)"는 모델을 훈련시키기 위한 데이터의 집합을 나타냅니다.

크롭 트레이닝 세트는 일반적으로 이미지 데이터셋에서 특정 물체, 패턴 또는 특징을 강조하고자 할 때 사용됩니다. 예를 들어, 얼굴 인식 모델을 훈련시킬 때는 사람 얼굴이 포함된 이미지를 추출하여 얼굴 부분만 포함된 트레이닝 세트를 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 모델은 더 정확하게 얼굴을 인식하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

크롭 트레이닝 세트를 생성하는 과정은 이미지 처리 및 전처리 기술을 사용하여 수행됩니다. 일반적으로는 물체 검출(Object Detection) 기술을 사용하여 원하는 물체의 위치를 감지하고, 해당 위치를 기준으로 이미지를 자르거나 크롭합니다.

이러한 크롭 트레이닝 세트를 사용하면 모델이 특정 물체나 패턴에 민감하게 반응하도록 훈련시킬 수 있습니다.